Cost estimation for building construction projects using an artificial neural network (ANN)

Bir projenin başarısı, girdi kaynaklarının performansına bağlıdır. maliyetleri kontrol etmek. Proje yöneticilerinin karşılaşabileceği pek çok sorun vardır, ancak asıl sorun, değişen koşullar nedeniyle maliyetlendirme süreci. Toplamın erken tahminlerini desteklemek için binaların inşaat maliyetlerini ortaya koyabilecek bir modelin oluşturulması gerekmektedir. doğru maliyet tahmini. Bu araştırmada, maliyeti tahmin etmek için YSA modeli kullanılmıştır. Geliştirilen kurallar kullanılarak projenin sunulan kurallar bölgeye göre geliştirilmiştir şantiyenin. Bunun nedeni, proje sahası konumunun farklı bir konuma sahip olabilmesidir. Irak'taki durum ve bu, bina maliyetinin farklı fiyatına neden oluyor. mevcut sistem bina maliyetini etkileyen etki faktörlerini içerir. etkili maliyet faktörlerinin belirlenmesi YSA modelinde kullanmak için. mevcut sistemden elde edilen YSA karar çizgisi sonuçları belirlenir ve maliyetleri tahmin etmek için kullanılır. Tez hedefine ulaşma yöntemi doğrulandı doğrulama adımı olarak gerçek vaka çalışması oluşturma maliyetini kullanarak. daha sonra, sayısal sonuçlar farklı bina boyutları gerçek bir vaka çalışmasıyla karşılaştırıldı ve BIM'e uygulandı modeli. sonuçlar, gerçek maliyetten yaklaşık %7,69'luk bir hata yüzdesi gözlemledi.