COVİD-19 vakalarının makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmini
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
SARS-CoV-2,diğer adıyla COVID-19, Aralık 2019'da Çin'in Hubei eyaletinde ortaya çıkan ve Dünya Sağlık Örgütü tarafından Mart 2020'de pandemi olarak ilan edilen COVID-19 salgınına yol açan yeni bir koronavirüs türüdür. Ortaya çıktığı ilk günden itibaren dünya çapında hızla yayılmış ve dört milyondan fazla insanın ölümüne neden olmuştur. COVID-19 salgınının daha fazla yayılmasını kontrol altına almak ve bulaşmayı durdurmak için SARS-CoV-2 ile enfekte hastaların mümkün olan en erken zamanda hızlı ve doğru teşhisi kritik önem taşımaktadır. Bu çalışmada, makine öğrenimi (ML) algoritmalarını kullanarak tam kan sayımı sonuçlarından SARS-CoV-2 pozitif hastaların teşhis edilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmada kullanılan veriler, COVID-19 salgınının yayılımıyla mücadele etmek amacıyla Brezilya, São Paulo'daki İsrail Albert Einstein Hastanesi tarafından paylaşılmış ve halka açık bir veri bilimi topluluğu tarafından yayınlanmıştır.
Yazar
Evin Zirek
Kurum
Hakkari University
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Evin Zirek (Yüksek Lisans Tezi). COVİD-19 vakalarının makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmini, 2024, Hakkari University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Hakkari University tezlerinden daha fazlası
- Arap dilinde tevhid ve şirk kavramlarının semantik analizi(2025)
- Elektrikli araçların şehir şebekesine entegrasyonu Hakkari ili örneği(2025)
- Muhammed Saîd Ramazân el-Bûtî'nin aile hukuku ile ilgili görüşlerinin değerlendirilmesi (fetvaları özelinde)(2025)
- İslam idare hukuku açısından amir-memur ilişkisi(2025)
- Salih b. Mehdî el-Makbilî ve "el-Alemu'ş-Şâmih" adlı eseri bağlamında kelâmî görüşleri(2025)
- Grafen yapısında estrada indeksi(2025)