Daha temiz ortamlara doğru: Plastik şişe tespiti için derin öğrenme modellerinin çalışması
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Sefer Kurnaz
Abstract (TR)
Günlük hayatımızda plastik şişelerin yaygın kullanımı, özellikle deniz ekosistemlerinde önemli çevresel sorunlara yol açmaktadır. Dalgalar tarafından denizden anakaraya taşınan önemli miktarda plastik şişe, çoğunlukla kıyı bölgelerinde hapsolmaktadır. Plastik şişeler de dahil olmak üzere plastik atıkların kıyı ekolojisi üzerindeki olumsuz etkisi endişe vericidir. Neyse ki yapay zekâ (YZ), çevre girişimleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde çeşitli uygulamalar bulmuş ve bu çevresel zorluklarla etkili bir şekilde mücadele etmek için umut verici çözümler sunmuştur. Bu rapor, çeşitli durumlarda veri görüntüleri kullanarak plastik şişelerin sınıflandırılmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Veri setini ön işleme tabi tutuyor ve bu sınıflandırmayı gerçekleştirmek için farklı yapay zekâ algoritmaları uyguluyoruz. CNN modeli, etkileyici bir %99 oranına ulaşarak en yüksek ACC'ye ulaşmıştır.
Author
Huda Mahmood Hassoon Althabetı
Institution
How to Cite
Huda Mahmood Hassoon Althabetı (Yüksek Lisans Tezi). Daha temiz ortamlara doğru: Plastik şişe tespiti için derin öğrenme modellerinin çalışması, 2025, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)
