Towards cleaner environments: A study of deep learning models for plastic bottle detection
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Sefer Kurnaz
Abstract (TR)
Günlük hayatımızda plastik şişelerin yaygın kullanımı, özellikle deniz ekosistemlerinde önemli çevresel sorunlara yol açmaktadır. Dalgalar tarafından denizden anakaraya taşınan önemli miktarda plastik şişe, çoğunlukla kıyı bölgelerinde hapsolmaktadır. Plastik şişeler de dahil olmak üzere plastik atıkların kıyı ekolojisi üzerindeki olumsuz etkisi endişe vericidir. Neyse ki yapay zekâ (YZ), çevre girişimleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde çeşitli uygulamalar bulmuş ve bu çevresel zorluklarla etkili bir şekilde mücadele etmek için umut verici çözümler sunmuştur. Bu rapor, çeşitli durumlarda veri görüntüleri kullanarak plastik şişelerin sınıflandırılmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Veri setini ön işleme tabi tutuyor ve bu sınıflandırmayı gerçekleştirmek için farklı yapay zekâ algoritmaları uyguluyoruz. CNN modeli, etkileyici bir %99 oranına ulaşarak en yüksek ACC'ye ulaşmıştır.
Author
Dr. Huda Mahmood Hassoon Althabetı
Institution
How to Cite
Huda Mahmood Hassoon Althabetı (Yüksek Lisans Tezi). Towards cleaner environments: A study of deep learning models for plastic bottle detection, 2025, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
