Dayanıklı temel bileşenler analizi ile ağ trafiği anomalisinin tespiti

Ağ trafiği verilerinde meydana gelen olağan dışı davranışların tespitinde çeşitli disiplinlerde farklı teknikler kullanılarak birçok çalışma yapılmıştır. Bu yöntemlerden biri olan Temel Bileşenler Analizi'nin (TBA) kullanımı geçtiğimiz on yılda yapılan birtakım çalışmaların ışığında oldukça artış göstermiştir. Özellikle TBA kullanımının avantajlı olmadığı durumlarda, Dayanıklı Temel Bileşenler Analizi veya TBA tabanlı hibrit yaklaşımların kullanımı ile sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu tez çalışmasında da ağ trafiği verilerinde aykırı değerlerin, diğer bir deyişle anomalilerin tespitinde dayanıklı bir TBA yöntemi kullanılmıştır. Bu amaçla, bu alanda bilinen bir veri seti olan Abilene ağ trafiği veri setine yapay trafik hacmi eklenerek dayanıklı TBA yönteminin anomali tespit performansı, klasik TBA yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, anomali tespit performansı açısından dayanıklı TBA yöntemin çok daha iyi bir performans sağladığı görülmüştür.