Müşteri ilişkileri yönetimi için karar destek sistemi oluşturulması
2013
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Alp Kut
Özet (TR)
Son zamanlarda oldukça yaygınlaşan ve önem kazanan veri madenciliği, büyük verilerin içerisinde gizli bulunan değerli bilgilerin keşfedilmesini sağlayan bir araçtır. Veri madenciliğinin yaygın kullanım alanlarından biri Müşteri ?lişkileri Yönetimi (CRM)?dir. CRM, müşterinin davranışlarını anlamak ve müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılan bir yaklaşımdır. Bu çalışmanın amacı, son yıllarda çok yaygın ve önemli hale gelen veri madenciliği ve CRM kavramlarını incelemek, bunun yanında bir veri madenciliği modelini örnek olarak bankacılık sektöründe uygulamak ve sonucunu da bir mobil platform üzerinden görüntülemektir. Bu çalışmada naive Bayes sınıflandırma algoritması kullanarak bir sınıflandırıcı oluşturulmuştur. Oluşturulan modelin doğruluk oranını saptamak için çapraz doğrulama tekniğinden yararlanılmıştır. Sonuçlar oluşturulan modelin etkin ve uygulanabilir bir model olduğunu göstermektedir. Naive Bayes sınıflandırıcı yüksek ve kabul edilebilir bir doğruluk göstermiştir. Bu yüzden bu sınıflandırma kuralları işletmelerin iyi bir müşteri ilişkileri yönetimini başarabilmeleri için bir karar destek sistemi oluşturmaktadır. Anahtar sözcükler: Veri madenciliği, müşteri ilişkileri yönetimi, CRM, mobil
Yazar
Dr. Özge Kart
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Özge Kart (Yüksek Lisans Tezi). Müşteri ilişkileri yönetimi için karar destek sistemi oluşturulması, 2013, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- W.A. Mozart' ın, J. N. Hummel' in ve C. M. Von Weber' in fagot konçertolarının müzikal analizleri(2006)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)
- Political marketing and the U.S. Presidential campaign strategies: A functional and rhetorical analysis of Donald Trump's and Hillary Clinton's discourse on Twitter(2020)
