Depresyon ve erken dönem uyum bozucu şemalar arasındaki ilişkide otomatik düşünce özelliklerinin incelenmesi
2016
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Neslim Güvendeğer Doksat
Abstract (TR)
Bu çalışma depresyonla ilişkili erken dönem şema alanları ile otomatik düşünce özelliklerinin incelenmesini amaçlamaktadır. Gönüllülük esasına göre, rastgele yöntemle seçilen 204 kişinin internet ortamında katılım gösterdiği çalışmada bireylere; Kısa Semptom Envanteri, Young Şema Ölçeği ve Otomatik Düşünce Ölçeği uygulanmıştır. Ayrıca sosyo-demografik özellikleri belirlemek amacıyla Kısa Bilgi Formu kullanılmıştır. Araştırmanın ilk basamağında katılımcıların depresyon puanlarıyla, erken dönem şema puanları karşılaştırılmıştır. Yüksek standartlar ve cezalandırılma şemaları dışında kalan erken dönem şemaların depresyonla orta düzeyde pozitif ilişkisi olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmanın ikinci basamağında ise depresyonla ilişkili şema alanları ve otomatik düşünce özellikleri karşılaştırılmıştır. Şemaların otomatik düşünceler üzerindeki etkileri ilgili literatür ışığında tartışılmıştır.
Author
Dr. Serhat Duran
Institution
How to Cite
Serhat Duran (Yüksek Lisans Tezi). Depresyon ve erken dönem uyum bozucu şemalar arasındaki ilişkide otomatik düşünce özelliklerinin incelenmesi, 2016, İstanbul Beykent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul Beykent University
- İstanbul'a giriş kapısı olarak Galataport tasarım sürecinin incelenmesi(2018)
- Erişkinlerin yaşadıkları yer algılarının ve doğayla ilişkilerinin psikolojik dayanıklılık düzeyleri üzerindeki ilişkisinin incelenmesi(2020)
- Türk Sosyal Güvenlik Hukukunda gelir ve aylıkların birleşmesi(2020)
- 18-40 yaş arası bireylerde kararsızlık, değişime direnç ve duygusal öz-yeterlik durumları arasındaki ilişkinin incelenmesi(2022)
- Yetişkinlikte romantik ilişkiler ve depresyon arasındaki ilişki(2016)
- Örgütsel sinizm ve iş tatmininin örgütsel bağlılığa etkisi: Banka çalışanları üzerinde bir uygulama(2017)
