Master'sOpen Access

Derin konvolüsyon ağı ile dermatoskopik görüntülerde deri lezyonlarının sınıflandırılması

2021
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Kenan Zengin

Abstract (TR)

Deri lezyonlarını görüntüleyebilmek için dermoskopi yöntemi kullanılmaktadır. Dermoskopi deri üzerindeki lezyonların daha iyi görüntülenebilmesini sağlamak için kullanılmakta olan yönteme verilen isimdir. Dermoskopi uygulaması esnasında dermotoskop adı verilen bir cihaz kullanılmaktadır. Bu cihaz deri katmanlarını belirli oranlarda büyüterek incelenebilmesine katkı sağlamaktadır. Bahsi geçen bu cihazın kullanımı oldukça önemlidir. Çünkü deri üzerindeki lezyonları çıplak gözle görüp; sahip olduğu yapıyı anlamlandırabilmek mümkün değildir. Cilt hastalıklarının teşhisi oldukça önemlidir. Özellikle malign melanom adı verilen cilt kanseri türü yalnızca erken teşhis konulduğu takdirde tedavi edilebilmektedir. Bu nedenle uzman dermatologların bu noktada yerine getirmekte olduğu işlevi kolaylaştırmak adına hem deri lezyonlarının işlevsel bir biçimde sınıflandırılması hem de kullanılan tekniklerle elde edilmekte olan deri katman görüntülerinin etkili ve verimli olması gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı; yapay zekâ tekniği ile cilt lezyonlarını tasniflendirerek alanında uzman olan doktorun karar vermesine yardımcı olabilecek bir karar destek sistemi meydana getirmektir. Gerçekleştirilecek olan karar destek sistemi hem tanı koyma süresini azaltacak hem de doğru teşhis oranının artmasına imkân sağlayacaktır. Geliştirilen uygulama sayesinde tıp çalışanlarının uygulamada baz alınan cilt hastalıklarının teşhisi için ihtiyaç duyduğu süre azaltışmış ve ayrıca doğruluk oranı yüksek tahminler sayesinde hastalık için daha erken zamanlarda önlem alınması mümkün olacaktır. Güvenilirlik düzeyi yüksek VGG-16 modelinin HAM10000 veri seti üzerinde eğitilmesi sonucu test doğruluk oranı %85,62 olarak elde edilmiştir.

Author

Dr. Emrah Çevik

How to Cite

Emrah Çevik (Yüksek Lisans Tezi). Derin konvolüsyon ağı ile dermatoskopik görüntülerde deri lezyonlarının sınıflandırılması, 2021, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversity.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Tokat Gaziosmanpaşa Üniversity