Derin öğrenme tabanlı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi

Biyometri, insanların fiziksel ve davranışsal özelliklerini inceleyerek birbirinden ayırt edilebilmesini sağlayan bilim dalıdır. Biyometrik sistemler ise, insanların kimliklerini tespit etmek amacıyla, biyometrik özelliklerini inceleyerek oluşturulmuş sistemlerdir. Yüz tanıma, biyometrik sistemlerin alanlarından biridir ve kişileri belirlemek için yüzdeki göz, burun, ağız gibi ayrıntıları kullanır. Kamu güvenliğiyle ilgili artan endişeler, fiziksel ve mantıksal erişim için kimlik doğrulama gereksinimi ortaya çıkarmıştır. Bunun yanı sıra akıllı cihazların yönetimi ve yüz analizi ile sınıflandırma alanları otomatik yüz tanıma konusuna olan ilgiyi artırmaktadır. Literatürde yüz tanıma sistemlerinin geliştirilmesi hakkında birçok çalışma yapılmıştır. Bu tezde, her geçen gün kullanımı yaygınlaşan derin öğrenme yöntemlerinden bahsedilmiş ve bu yöntemlerle yüz tanıma siteminin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Kullanılan veri setinden farklı örnek kümeleri alınmış ve bu örnekler ile hiper-parametreler denenmiştir. Başarımı arttıran hiper-parametreler kullanılarak cinsiyet ayrımı ve yüz tanıma uygulamaları yapılmıştır. Cinsiyet ayrımı uygulamasında başarı %98,25, yüz tanıma uygulamasında ise başarı %96,25'e kadar iyileştirilmiştir. Anahtar Sözcükler: Biyometrik Sistemler, Derin Öğrenme, Yüz Tanıma Sistemleri.