Design and analysis of forest fire detection system using image processing technique

Resim işlemeyi kullanan izleme çerçeveleri önemli ölçüde daha fazlasını elde etti Düşük maliyet gibi hareketli özelliklerin uzmanlar tarafından dikkate alınması, Farklı yeniliklerle konsolidasyona yönelik güvenilirlik ve uyarlanabilirlik. Buna göre, orman yangın yeri çerçevesi keşif oluşturularak planlanmıştır. ayırt etmek için resimleri ve resim işleme prosedürlerini kullanan hesaplamalar Yangın durumları, İzleme Merkezlerinin onayına bağlıdır. Bunda soruşturma çalışması, önerilen yangın yoluyla bir yangın uyarısının tasdiki yardımcı olur gerçekten tahmine bir göz atın. Talep için yangın kontrol tahmini önerildi yangın resmi ve yangın olmayan resimler için resim kullanarak sahte uyarıların azalması için yakın hareketlere dikkat etmek. Bir bilgi resminden veri çıkarmak için, histogram akşamı, RGB kaplama alanı ve YCbCr modeli tabanlı çerçeve hayal edildi. Yangın ve yangın dışı sembolizmin planlanması, kurala dayalı tasvir yoluyla tasvir edilmiştir. Veri görüntüsündeki yangını gizleyen piksellerin güç dönüşümü şu şekildedir: RGB parçalarının çıkarılması için de aynı şekilde ele alınan histogram değişikliği ile verilir. Silinen RGB kısımları, değiştirme aşamasına verilir. resim, parlaklığı yalıtmak için bir YCbCr gizleme modeline dönüştürülür. krominans.