Türk fındık çeşitleri için ürüne özgü açık veri setleri kullanılarak ontoloji tabanlı fındık veri bankası tasarımı ve geliştirilmesi

Tarım, tarihin en eski mesleklerinden biridir ve halen dünyanın hemen hemen tüm ülkeleri için ekonomide en temel rolü oynamaktadır. Çiftçilerin tarım alanında gerçekleştirdiği faaliyetler binlerce yıl içinde değişmiş ve gelişmiştir. Nüfus artışı, işgücü göçü gibi tarım sektörünün karşı karşıya olduğu çeşitli zorluklar var, buna ek olarak birçok genç tarım alanında çalışmak konusunda isteksiz. 2050 yılına kadar nüfus ortalama 2 milyar artarken ekilebilir araziler sadece %4 oranında büyüyecek, bu da talebe kıyasla daha düşük tarımsal verim, daha yüksek mahsul fiyatları ve çiftçiler geleneksel tarım yöntemlerini benimsemeye devam ederse artan gıda güvenliği endişeleri anlamına geliyor. Yapay Zeka (AI) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişmekte olan teknolojiler, tarım alanındaki zorlukların üstesinden gelmek için sağlam çözümler sağlamak için kullanılabilir. Ayrıca bu tür teknolojiler, çiftçilerin tarımsal faaliyetlerini daha hassas gerçekleştirmelerine ve tarımsal ürünleri iklim değişikliklerinden daha etkin bir şekilde korumalarına yardımcı olabilir. Bu tezin temel amacı, Türk Fındık Çeşitlerini sınıflandırmak için iki farklı AI modeli kullanarak entegre bir veri bankası yazılım sistemi geliştirmektir. Veri bankası çeşitleri sınıflandırılırken RFD/XML ve RDF/JSON gibi farklı formatlarda ontoloji tabanlı açık veri setleri kullanılmaktadır. Ayrıca, çeşitlerin sınıflandırılması için IoT tabanlı bir cihaz geliştirilmiştir. Veri bankası web tabanlı ve masaüstü tabanlı uygulamalardan oluşmaktadır. AI modelleri, sırasıyla %90.34 doğrulukla .NET ML ve %85.32 doğrulukla Python kullanılarak geliştirilmiştir.