Destek vektör makinesi tabanlı teknik seçmeli ders öneri sistemi: Bilgisayar mühendisliği örneği
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Fatih Adak
Abstract (TR)
Üniversitenin belli dönemlerinde zorunlu derslerin dışında teknik seçmeli derslerde yer almaktadır. Lisans düzeyinde okuyan öğrencilerin kredilerini doldurmaları için belli sayıda teknik seçmeli ders almaları gerekmektedir. Ancak öğrencilerin hangi teknik seçmeli dersi alacağına yönelik bir yönlendirme olmadığı için kendi alanı ile pek ilgili olmayan dersleri seçmektedirler ya da seçmiş oldukları derslerde başarısız olabilmektedirler. Bu çalışmada, Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesinde bulunan Bilgisayar Mühendisliği bölümünde okuyan öğrencilere yönelik teknik seçmeli dersler önerebilecek web tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistem yardımıyla kararsız olan birçok öğrenci için kendi ilgi alanlarına uygun teknik seçmeli dersleri seçmeleri sağlanacaktır. Yapay öğrenmenin popüler olduğu günümüzde birçok farklı öğrenme tekniği kullanılmaktadır. Bunlar destekli, desteksiz ve takviyeli öğrenme olarak bilinmektedir. Eldeki verilerin çıktıları belli olduğu durumda destekli veya kısmen de olsa takviyeli öğrenme kullanılabilir. Bu öğrenmede en etkili metotlardan biri olan Destek Vektör Makineleri kullanılmıştır. Web tabanlı sistem Asp.Net MVC ortamında gerçekleştirilmiş olup Destek Vektör kütüphanesi olarak Accord.Net kullanılmıştır. Öğrencilerin zorunlu dersleri girdikten sonra arka planda çalışan model başarılı olabilecekleri seçmeli dersleri liste olarak getirmektedir. Genişletilmiş ve gelecek çalışma olarak sadece başarı notu değil, bunun yanında konu bazlı başarılar dikkate alınarak daha dinamik konu odaklı sistem geliştirilebilir.
Author
Dr. Serpil Ercan
How to Cite
Serpil Ercan (Yüksek Lisans Tezi). Destek vektör makinesi tabanlı teknik seçmeli ders öneri sistemi: Bilgisayar mühendisliği örneği, 2020, Sakarya University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sakarya University
- Yoğunluk fonksiyonel teorisi kullanılarak pil malzemelerinin hesaplamalı incelenmesi(2023)
- Hacı Ahmed b. Seyyid el-Bigavî ve Terceme-i Avârifu'l-maârif'i (22-43. bablar)(2024)
- Karbazol substıtüye 3,4-dihydropyrimidin-2(1h)-tion türevi bileşiklerin sentezi(2024)
- Geri dönüştürülebilir atıkların derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması: Veri seti boyutunun etkisi üzerine bir karşılaştırma(2024)
- Türk mitolojisinde kurban, kutsal şiddet ve günah keçisi motiflerinin hermeneutik incelemesi(2024)
- Tiyokalkon ile sübstitüe edilmiş metalli ftalosiyaninlerin sentezi ve karakterizasyonu(2018)
