Görüntü segmentasyon yöntemleri ve hacim oluşturma teknikleri kullanılarak beyin tümörlerinin saptanması ve 3 boyutlu modellemesi

Beyin içindeki hücrelerin anormal ve kontrolsüz büyümesine beyin tümörü denir. Beyin tümörleri taşıdıkları riske göre düşükten yükseğe doğru olmak üzere birinci dereceden, dördüncü dereceye kadar derecelendirilir. Bu nedenle tümör ne kadar erken tespit edilip müdahale edilirse tedavi de o kadar başarılı olur. Hasarlı beyin dokusu ve fonksiyonel bozukluklarının iyileşmesi zor olduğundan, tümörü erken tespit etmek ve daha fazla yayılmadan önce almak önemlidir. Ancak, bu işlem sırasında sağlıklı dokulara zarar verme riski vardır. Bu nedenle, tümörün yeri, büyüklüğü ve beynin içinde nasıl yayıldığı hakkında daha fazla bilgi sahibi olunur ise, operasyonun başarı oranı büyük ölçüde artacak ve risk en aza indirilecektir. Manyetik Rezonans Görüntüleme (MR), beyin tümörünün tespiti için en etkili görüntüleme yöntemidir. MR görüntüleri 2D kesitlerde oluşmaktadır. Bu görüntülerle, tümör tespit edilebilir, ancak tek bir kesit görüntüsünden şekli ve yayılması hakkında kesin bir bilgi elde edilemez. Bununla birlikte, MRI görüntülerini işleyerek daha fazla bilgi edinmek mümkündür. Hacimsel Gösterim yöntemleri ile 2D kesitlerden 3D görüntü elde edilebilir, ancak amaç beyin tümörünün 3D görüntüsünü elde etmek olduğunda, hacimsel gösterim yöntemleri kullanmadan önce görüntü segmentasyonu algoritmaları kullanılarak tümörlü dokular normal beyin dokularından ayrılmalıdır. Görüntü segmentasyonu başarı ile yapıldıktan sonra hacimsel gösterim kullanılarak 3D görüntüye ulaşılabilir. Bu tezde geliştirilen yazılım ile MR görüntüleri girdi olarak alınmakta ve otomatik olarak işlenmektedir. İşlemler bittikten ve tespit tamamlandıktan sonra, tespit edilen tümörün 3D şekli yeniden oluşturulur ve özellikleri gözlenebilir.