IoT ağ cihazlarındaki siber saldırıların tespiti ve analizi

Adli bilişim ve siber güvenlik alanındaki en önemli zorluklardan birisi de nesnelerin interneti (IoT) ağlarındaki siber saldırıların tespit edilmesidir. İmza tabanlı geleneksel saldırı tespit sistemleri tüm saldırıları tespit edemez. Bu nedenle, özellikle IoT ağlarındaki siber saldırıları hızlı bir şekilde tespit etmek ve ağ trafiğini sınıflandırmak için çeşitli yöntemlerin geliştirilmesi çok önemlidir. Bu tez çalışmasında bir IoT ağı oluşturularak, çeşitli saldırı senaryoları oluşturulmuş ve ağ trafiği kayıt altına alınmıştır. Kayıt altına alınan ağ trafiği çeşitli makine öğrenmesi yaklaşımları ile analiz edilmiş ve yüksek başarım değerlerine ulaşılmıştır.