Detection of denial-of service attacks using artificial neural networks

Yapay sinir ağlarında girdi ile çıktı arasındaki katmanlar görünmez. çıplak gözle (YSA'lar). Toplam nöronal sinaptik ağırlıklar. Bir dizi farklı türde YSA'lar kullanılarak denklemler, tahminler ve regresyonlar oluşturulabilir. ilk aşamada YSA, sinaptik parametrelerin ince ayarını yapmaktan sorumludur, böylece sistem yeni bilgiler edinin. Eğitimin tamamlanmasının ardından, YSA'nın genelleştirme yetenekleri Eğitim setinin parçası olmayan veriler kullanılarak değerlendirilmelidir. Makine öğrenimi bilgi edinme, örüntüleri belirleme ve fikirler oluşturma konusunda bir sistemin yeteneğine verileri nöronların yaptığına benzer bir şekilde analiz eden herhangi bir insan müdahalesi. Sentetik bir nöronun girdileri ağırlıklandırılır ve nöron değiştirilmeden önce birleştirilir. bir sigmoid veya eşik fonksiyonu tarafından tetiklenir. DOSS saldırıları sıklıkla ölümcül olmuştur. 1999'dan beri. Radwar, hizmet reddi (DOSS) saldırılarının Modern şirketlerin karşı karşıya olduğu en ciddi tehditler. Çevrimiçi ağların güvenliği devam ediyor DOSS saldırılarına karşı savunmasızdır. Bu nedenle, güvenlik için en acil önlemleri açıkça göstermektedir. Biz saldırılara karşı göz kulak olmak için bir ağ izleme sistemi kurdu. kimliğinin doğrulanması bir kullanıcı güvenlik amaçları için gereklidir. Bu tür saldırılar arasında Hizmet Reddi bulunur (DoS) saldırısı ve diğerleri bunu sever. Hizmet reddi saldırıları, meşru sağlayıcının normalde sağladığı veri veya hizmetlere erişmek için kullanıcılar