Master'sOpen Access

Diyabetik retinopati hastalarına ait sayısal göz dibi görüntülerinden eksüdaların tespiti

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2018
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Diabet, vücudun, şekeri enerjiye çevirmek için yeterli insülini üretemeyerek kandaki şekerin artmasına yol açma durumudur. Bu durum Diyabetik retinopati gibi bir çok probleme yol açar. Diyabetik retinopati, görmemizi sağlayan retinanın kan damarlarına zarar veren diyabetin komplikasyonudur. Bu retinanın aşamalı olarak zarar görmesine neden olur. Eksüdanın en eski ve yaygın semptomlarından birisi diyabetik retinopati ve macula hasarı gibi körlüğe neden olan rahatsızlıklardır. Retinanın bazı bölgeleri bu durumlarda hastalığın ilerleyişini durdurmak için lazer kullanılarak fotokoagüle edilmelidir. Bu bölgeleri belirlemek lezyonların ve retinanın anatomic yapısına bağlıdır. Bu tez, diyabetik retinopatinin neden olduğu eksüdaların otomatik tespiti için basit ve etkili bir yaklaşım sunmaktadır. Diyabetik Retinopatinin neden olduğu exudaların tespiti dört esas adımdan meydana gelir. 1. Gri dönüşümü yapılmış görüntünün maksimum filtresi. 2. Üç doğru segmentinden oluşan polinom eğrisinin kümülatif histograma uydurulması ve ikinci kırılım seviyesinin eşik değer seviyesi olarak belirlenmesi. 3. Optik disk ve hatalı eksüda bölgelerinin görüntüden kaldırılması. 4. Son olarak eksüdaları elde etmek için belirlenmiş bölgeler içinde görüntünün eşiklenmesi. Eksüdaların tespiti sonrası eksüdaların istatistiği hesaplanmaktadır. Bu tezin ana katkısı otomatik olarak eşik seviyesinin belirlenmesi yaklaşımıdır. Metot uzmanlar tarafından doğrulanmış ve önerilen metodun umut verici olduğu görülmüştür.

Author

Aydın İncedere

How to Cite

Aydın İncedere (Yüksek Lisans Tezi). Diyabetik retinopati hastalarına ait sayısal göz dibi görüntülerinden eksüdaların tespiti, 2018, Çukurova University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Çukurova University