Sayısal imgelerde üçgensel ve dikdörtgensel nesnelerin belirlenmesi

Bu tez çalışmasında, sayısal imgelerdeki döndürülmüş üçgensel ve dikdörtgensel nesnelerin tespiti için yeni yöntemler önerilmiştir. Önerilen yöntemler, yakın zamanda geliştirilmiş olan başarılı bir kenar tespit algoritmasından faydalanmakta olup, tespit ve doğrulama olmak üzere iki aşamadan oluşmaktadır. Tespit aşamasında, önerilen yöntemler çizgi parçalarını kullanarak üçgensel ve dikdörtgensel şekillerin tespitini yapmaktadır. Kenar tespit algoritmasıyla tespit edilen çizgi parçaları, açıları ve aralarındaki uzaklığa göre ikili çizgi parçalarına dönüştürülmüştür. Aday ikili çizgi parçaları önce kendi aralarında birleştirilmiştir. Eğer üçgen veya dikdörtgen oluşmamışsa, üçgensel şekiller için tek bir çizgi parçasıyla, dikdörtgensel şekiller için bu iki ikili çizgi birleştirildikten sonra tek bir çizgi parçasıyla karşılaştırılarak uygun ölçütlerde birleştirilmiştir. Son olarak, doğrulama aşamasında, Helmholtz prensibi ve Yanlış Alarm Sayısı (YAS) hesaplaması kullanılarak onaylanmıştır. Deneysel çalışmaların sonucuna göre, önerilen yöntemler, bilgisayarla görü alanında sıkça kullanılan Açık Kaynaklı Bilgisayarla Görü (OpenCV) üçgen ve dikdörtgen tespit algoritmalarına göre daha yüksek tespit başarımı sağlamaktadır. Anahtar Kelimeler: Geometrik Şekil Tespiti, Üçgensel Nesne Tespiti, Dikdörtgensel Nesne Tespiti, Şekil Analizi, Hough Dönüşümü