Maltoz şurubu üretimi reaksiyon basamağında optimum enzim konsantrasyonu tanımlanması

Maltoz şurubu üretimi için reaksiyon zamanı ve enzim konsantrasyonu önemli parametrelerdir. Bu çalışmada enzim ve zaman kontrol edilmiş ayrıca maltoz üretiminde nişastanın parçalandığı ideal reaksiyon periyodu tanımlanmıştır. Beta ve alfa amilazın farklı komposizyonları (0,10, 0,15, 0,20 ve 0,25 ml β-amilaz; 0,03, 0,05, 0,07 ve 0,09 ml α-amilaz) kullanılmıştır. Dekstroz, maltotrioz (DP3), yüksek şekerler (DPN) konsantrasyonları, pH ve briks tanımlanmıştır. Her bir bileşende ideal seviyeye ulaşmak için ideal reaksiyon zamanı 6,0 saat olarak belirlenmiştir. Maltoz şurubu enzimatik reaksiyonu lineer, kuadratik ve artifical neural network olan üç sayısal modeller kullanılarak optimize edilmiştir. Modellerin girdi değişkenleri alfa amilaz (E2), beta amilaz (E1) ve zamandır. Modellerin çıktı değişkenleri dektroz, maltoz, DP3 ve DPN yüzdeleridir. Sonuçlar göstermektedir ki, maltoz şurubu şeker profilinde ANN modeli kuadratik ve lineer modellerinden daha iyi performans göstermiştir. Üç girdi, dört çıktı ve onbir noduyla bir saklı katman kullanılmıştır. Bu özelliklerinin yanısıra ANN tersinir proses için dizayn edilmiştir öyleki girdiler çıktılar gibi seçilir ve çıktı girdi olur. Modelin tersinebilir özelliğinden dolayı istenilen ürün spesifikasyonları ayarlanır. Anahtar Kelimeler: maltoz, maltoz şurubu, nişasta, mısır, α-amilaz, β-amilaz