Doğal taşların nicel ve nitel özelliklerinin sinyal ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak belirlenmesi

Mermer doğal taşlar ailesinin bir üyesidir. Mermerler günlük hayatta yapılarda, dekorasyon malzemelerinde ve diğer amaçlarla yoğun olarak kullanılırlar. Mermerlerin inşaat sektöründe kullanılmaları ekonomik önem kazanmalarını sağlamıştır. Bir mermerin kalitesi onun maliyetini etkileyen ana özelliktir. Bundan dolayı, mermerlerin nitel ve nicel özelliklerinin belirlenmesi önemlidir. Bir mermerin dayanıklılığı tek eksenli basınç dayanım değerine göre nitelendirilir. Bu değer tahribatlı laboratuar testleri ile elde edilir ve yıkıcı olan bu laboratuar testleri sonunda mermer artık bir daha kullanılamaz hale gelir. Bu nedenden dolayı, amacımız tek eksenli basınç dayanım değerlerinin yıkıcı olmayan metotlarla belirlenmesidir. Bu tezde, mermer küp örneklerin tek eksenli basınç dayanım değerlerini tahmin etmek için yıkıcı test metotlarını kullanmak yerine, tahribatsız laboratuar testleri sinyal ve görüntü işleme teknikleri ile birlikte kullanıldı. Sinyal ve görüntü işleme tekniklerinden ve yıkıcı olmayan laboratuar testlerinden elde edilen farklı özniteliklerin başarımı benzetim sonuçları kullanılarak karşılaştırıldı. Öznitelik sayısını düşürmek ve tek eksenli basınç dayanım değerlerinin öngörülme başarısını artırmak için bir öznitelik seçim metodu uygulandı. Tek eksenli basınç dayanım değerlerinin (öznitelik seçimiyle ve öznitelik seçimi olmadan) öngörülmesindeki başarılar karşılaştırıldı ve seçilen öznitelikler ile tek eskenli basınç dayanım değerleri arasında ilinti araştırıldı. Benzetimler farklı tiplerdeki öğrenim metodları ile gerçekleştirildi. Çok katmanlı algılayıcı yapay sinir ağları eğitilirken, rastgele seyrek örnekleme (Random sub-sampling), K-fold çarpraz-sağlama (K-fold cross-validation), leave-one-out çarpraz-sağlama, önyükleme (bootstrap) öğrenim metodları kullanıldı.