Master'sOpen Access

Abraj hatalarının iplik bobini üzerinde otomatik olarak tespit edilebileceği bir yapay görme sisteminin geliştirilmesi

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Halil İbrahim Çelik

Abstract (TR)

Bu çalışmada, iplik bobinindeki abraj hatası ve alanın otomatik olarak tespit edildiği bir yapay görme sistemi geliştirilmiştir. Lifler farklı boyanabilirdik özelliklerine ve farklı ışık yansıtma özelliklerine sahiptir. İplik üretiminin farklı aşamalarında (harman ya da bobinleme aşamasında) kullanılan hammaddelerin kazara karışmasının bir sonucu olarak "abraj" olarak bilinen hata meydana gelmektedir. Abraj hataları boyalı kumaşlarda renk ve ton farkı olarak görülmektedir. Günümüzde, abraj hataları bobinlerde veya kumaşta kalite kontrol personeli tarafından gözle kontrol edilmektedir. Bu uzun zaman alan yorucu bir süreçtir. Yapay görme sistemleri ve otomasyon teknolojilerindeki yeni gelişmeler, üretim hattının her aşamasında daha hassas proses kontrolü ve kalite denetimi sağlamaktadır. Endüstri 4.0 teknolojileri ve görüntü işleme tekniklerindeki gelişmeler, son on yılda tekstil endüstrisindeki birçok alanda kullanılmaktadır. Görüntü işleme teknikleri genellikle, elyaf, iplik ve kumaş karakteristiğinin belirlenmesinde yüksek doğrulukta ve daha hızlı sonuçlarla kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, iplik bobinlerinde abraj hatalarının tespit edilmesi için yapay görme sistemi tasarımı ve kurulumu gerçekleştirilmiştir. Görüntü işleme yazılımı geliştirilmiş ve farklı tiplerde abraj hatası içeren bobin numuneleri üzerinde uygulanmıştır. Sonuç olarak, geliştirilen yapay görme sisteminin başarısı istatistiksel olarak değerlendirilerek bobin abraj hatalarının %95,84 doğrulukta tespit edildiği belirlenmiştir.

Author

Dr. Elif Gültekin

How to Cite

Elif Gültekin (Yüksek Lisans Tezi). Abraj hatalarının iplik bobini üzerinde otomatik olarak tespit edilebileceği bir yapay görme sisteminin geliştirilmesi, 2020, Gaziantep University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Gaziantep University