Matlab/simulink'te fotovoltaik sistemden maksimum güç elde etmek için mppt teknolojisinde kullanılan üç algoritmanın geliştirilmesi ve karşılaştırılması

Bu tez, güneş panellerinden maksimum gücü çıkarmak için bir MPPT şarj kontrolörü kullanan bir fotovoltaik sistemin tasarımını ve simülasyonunu tartışmaktadır. MPPT'de uygulanmak üzere Perturb and Observe (P&O) algoritması, bulanık mantık denetleyicisi (FLC) algoritması ve parçacık swarming optimizasyonu (PSO) algoritması olmak üzere üç farklı algoritma geliştirilmiştir. Sistem MATLAB/Simulink kullanılarak simüle edilmiş ve en iyi maksimum güç noktası izleme algoritmasını belirlemek için simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, geliştirilen (PSO) algoritmanın güneş panellerinden maksimum gücü çıkararak sistem verimliliğini artırmada ve dönüştürücünün görev döngüsünü kontrol ederek sabit bir voltaj üretmek için iki algoritmaya (P&O, FLC) göre üstünlüğünü göstermiştir. (PSO) algoritması, standart test koşulları ve değişken koşullarda en yüksek verimi elde etmiştir. Bu nedenle PSO, fotovoltaik sisteminin verimliliğini artırmak için en iyi ve en etkili seçimdir. 2022, 129 sayfa Anahtar Kelimeler: Maksimum güç noktası takibi (MPPT), DC-DC boost converter, fotovoltaik (PV) sistem, Perturb and Observe denetleyicisi (P&O), bulanık mantık denetleyicisi (FLC), Parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO)