Alternatifleri sıralamak için bir grup karar verme yönteminin geliştirilmesi: Bir inşa projesi için en çok tercih edilen veri madenciliği algoritmasının seçimi

Bu tez, bir inşaat projesi için en çok tercih edilen veri madenciliği algoritmasını seçmek için bir yöntem geliştirmektedir. Önerilen yöntem, Analitik Hiyerarşi Sürecinden (AHP) yararlanır. AHP, çeşitli karmaşık sorunlara yaygın olarak uygulanmaktadır. Bu tezin katkıları çift yönlüdür. İlk bölüm yöntemin tasarımı ve geliştirilmesidir. AHP'yi veri madenciliği için kullanmak için çeşitli değişiklikler yapılmalıdır. Bunlardan en önemlisi, farklı geçmişlere sahip bir grup için toplu bir karar alma ortamı ve AHP için uygun bir veri toplama yöntemi sağlamaktır Katkının ikinci kısmı, bir inşaat projesi için en çok tercih edilen veri madenciliği algoritmasının seçilmesi sorununa uygulanmasıdır. Literatürde belirlenen sınırlamaları ele aldığı yerde, tüm performans önlemlerini dikkate alarak, alan uzmanlarının bu önlemlerin göreceli önemi hakkındaki bilgilerini dikkate alarak ve veri olmadığında karar verme olasılığı ile zamandan ve kaynaklardan tasarruf ederek modelleri test etmekten. Önerilen yöntem, karmaşık seçim problemini bir hiyerarşi içinde yapılandırarak ve alt problemlere bölerek basitleştirerek çözer. Hiyerarşik modelin yapısı, her katılımcının modeli bir bütün olarak anlamak zorunda kalmadan yalnızca uzmanlık alanlarında yargılarda bulunabilmesi için tasarlanmıştır. Bu özellik, sorunun farklı boyutlarını kapsayan farklı deneyimler eklemeye olanak tanır. Bu çalışmanın verileri iki katılımcı grubundan toplanmış, bir grup inşaat pratisyenlerinden, ikinci grup ise makine öğrenimi pratisyenlerinden oluşmuştur. Toplanan veriler her katılımcının kişisel tercihleridir. Katılımcıların yanıtlarının tutarlılık kontrollerini yapabilmek için AHP yöntemine dayalı iki elektronik tablo modeli tasarlanmıştır. Bu, tekrarlamaya veya düzeltmeye gerek kalmadan mantıklı yargıların ortaya çıkmasına katkıda bulunmuştur. Ayrıca, grubun katılımcı üzerindeki etkisinden kaçınarak grubun kararının kalitesinin iyileştirilmesine katkıda bulunmuştur