Application of case-based transferable belief model to pattern classification

Bu tezde, savaş gemilerini tiplerine göre otomatik olarak sınıflandıran Aktarılabilir İnanç Modeli tabanlı bir sınıflandırıcı gerçeklenmiştir. Sınıflandırıcı, Duruma Özgü Sınıflandırıcı olarak adlandırılmıştır. Sınıflandırıcıya veri sağlayan algılayıcıların elde edilen ölçümlerde belirsizlik olduğu varsayılmıştır. Aktarılabilir İnanç Modeli bu belirsizliği modellemede Bayesian Teorisi ve Bulanık Küme Teorisi gibi diğer geleneksel yöntemlerden daha başarılıdır. Ayrıca, Aktarılabilir İnanç Modeli farklı algılayıcılardan gelen bilginin birleştirilmesine olanak sağlamakta ve bu bilgiler arasında var olabilecek bir çelişkiyi de saptayabilmektedir. Bu çalışma için oluşturulan yapay bir veri tabanı üzerinde Duruma Özgü Sınıflandırıcının sınıflandırma başarımı tespit edilmiştir ve gerçek problemlere uygulanabilir olduğu gösterilmiştir.