E-ticaret sitelerinde yer alan yorumların bert ve albert dil modelleri ile analizi

Günümüzde popüler hale gelen çevrimiçi alışveriş (e-ticaret) platformları hızlı, kolay, güvenli ve temassız bir alışveriş deneyimi sunmaları nedeniyle pek çok insan tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Müşterilerin çevrimiçi alışveriş sırasında satın alma işlemini gerçekleştirmeden önce doğru karar verebilmelerini sağlamak amacıyla başvurdukları ürün ve hizmet ile ilgili çevrimiçi platformlar üzerinden yapılan olumlu veya olumsuz yorumlar alışveriş tercihlerinde önemli bir rol oynamaktadır. E-ticaret platformlarında yer alan ürünlere ait müşteri yorumları, müşterilerin ürün/hizmet hakkında gerçekçi bir fikir edinmelerine ve işletmelerin bu yorumları değerlendirerek performanslarını arttırmasına katkı sağlamaktadır. Ancak bu yorumların müşteriler tarafından tek tek okunması ve analiz edilmesi oldukça zaman alıcı ve zor bir süreçtir. Bu süreç aynı zamanda dikkat dağınıklığı gibi etkiler nedeniyle ürün yorumlarının analizinde insan hatası riskini de beraberinde getirmektedir. Müşterilerin ilgilendikleri ürün ve hizmet hakkında hızlı ve doğru karar verebilmelerini sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarına dayalı dil analiz modellerinin geliştirilmesi üzerine çeşitli çalışmalar yapılmaktadır. Ele alınan bu tez çalışmasında BERT ve ALBERT dil modelleri kullanılarak, e-ticaret siteleri üzerinde yer alan ürünlere/hizmetlere ait müşteri yorumları kullanılarak ürün/hizmet hakkında duygu analizi yapılması planlanmıştır. Çalışmada elde edilen analiz sonuçlarının e-ticaret platformları üzerinde müşteri memnuniyetini artırması ve buna bağlı olarak pazarlama stratejileri ve ürün geliştirme gibi konulara katkı sağlaması öngörülmektedir.