E-ticaret sitelerine yapılan tüketici yorumlarının yapay zeka yöntemleri ile değerlendirilmesi

E-ticaret, internet aracılığıyla gerçekleştirilen alım-satım işlemlerini içeren dijital bir ticari modeldir. İnternetin yaygınlaşması ve erişimin kolaylaşmasıyla birlikte, e-ticaret günümüz iş dünyasında vazgeçilmez bir rol oynamakta; daha geniş bir müşteri kitlesine ulaşma, maliyetleri azaltma ve işlem hızını artırma gibi avantajları beraberinde getirmektedir. E-ticaret sitelerindeki tüketici yorumları, işletmeler açısından önemli bir pazarlama aracı olarak kabul edilmektedir. Olumlu yorumların satışları artırabileceği, olumsuz yorumların ise potansiyel müşteri kaybına neden olabileceği belirtilmektedir. Bu nedenle, e-ticaret sitelerinin müşteri yorumlarını dikkate alması, etkili bir şekilde yönetmesi ve müşteri memnuniyetini artırmak için geri bildirimlere odaklanması gerekmektedir. Bu çalışmada; yapay zekâ destekli bir hesaplamalı model önerisi ile çevrimiçi müşteri ürün yorumlarından anlamlı bilgiler elde edilmesi ve müşteri duyarlılığının keşfedilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda toplam 2000 adet tüketici yorumu içeren, açık erişimli Türkçe bir veri seti oluşturulmuştur. Veri seti, farklı kategorilerdeki ürünlere ait çeşitli yorumları içermekte ve geniş bir perspektif sunmaktadır. Uzun Kısa Süreli Bellek ve yeni bir metin kodlamaya dayalı bir derin öğrenme modeli önerilerek tüketici yorumlarının otomatik olarak analiz edilmesi sağlanmıştır. Denetimli öğrenme yaklaşımıyla geliştirilen model %91,50 doğruluk oranı elde etmiştir. Bu, yüksek doğruluk oranına sahip bir yapay zekâ modelinin, yüzlerce veya binlerce müşteri incelemesini içeren ürün sayfalarında anlamlı sonuçlar üretebileceğini göstermektedir. Çalışma, işletmelerin müşteri memnuniyetini artırmak, pazarlama stratejileri geliştirmek, çevrimiçi pazarlama süreçlerini yönetmek ve farklı iş modelleri uygulamak için yapay zekâ destekli algoritmaların kullanılabileceğine dikkat çekmektedir.