Kenar bağlama üzerine bir çalışma

Kenar tespiti bir cok bilgisayarl ı g ör ü ve imge i şleme uygulamaları nda temel ilk ad ımdı r. Geleneksel kenar tespit algoritmalar ın ın urettikleri ikili kenar haritalar co ğunlukla birden fazla piksel geni sli ginde ve - ozellikle g ur ult ul u resimlerde- par çalı kenar fragmanları ndan olu ştu ğu i çin, uretilen ikili kenar haritas ındaki bo sluklar ın doldurulması ve g ur ult ulerin temizlenmesi i çin kenar ba glama i slemi kullan ılmaktad ır. Bir kenar ba glama algoritması ikili kenar haritası n i sleyip y uksek kalitede (tek piksel geni sli ginde ve biti sik) kenar b öl ütleri uretmelidir. Bu b öl ütleri daha sonra çizgi, ark ve şekil tespiti, imge b ol utleme, gibi bir çok uygulamada kullan labilirler. Bu tezde iki adet kenar ba glama algoritmas ı önerilmi stir. İlk önerilen algoritma Canny kenar tespit algoritmas taraf ından uretilen ikili kenar haritalar ını , yakı n zamanda önerilen Kenar Çizme algoritması nı n Ak ıllı Rotalama ad ımı n kullanarak çalışan, bu sebeple CannySR olarak adlandı rı lan bir algoritmad r. Ikinci onerilen algoritma ise girdi olarak herhangi bir kenar tespit algoritmas taraf ndan uretilen bir kenar haritas al p bunu kenar b ol utlerine cevirir. Bu i slem esnası nda kenar haritası i çindeki bir piksel b uy ukl u g undeki bo sluklar doldurur, g ur ult ul u kenar piksel grupları n temizler ve birka c piksel geni sli gindeki kenar piksel olu sumlar n inceltir. Bu algoritma kenar haritası uzerinde ge çmi s hareketlerinden uretilen ong or uler ile hareket etti ği i çin Öng ör ül ü Kenar Ba glama (PEL) olarak adland ır ılı r. PEL ve CannySR'nin performans öncelikle g örsel deneyler vası tası yla nitel olarak de gerlendirilmi stir. Nicel de gerlendirme ise Berkeley B ol ut K yaslama (BSDS 300)'nı n do gruluk-hat rlama çer çevesi i çinde ger cekle stirilmi stir. Onerilen algoritmalar hem Canny ile hem de do gal bir kenar b ol ut tespit algoritmas olan Kenar Çizme algoritmas ile kar s la st r lm st r. Hem g orsel, hem de nicel de gerlendirmeler onerilen CannySR ve PEL kenar ba glama algoritmalar n n geleneksel kenar tespit algoritmalar taraf ndan uretilen ikili kenar haritalar n n sekilsel kalitelerini b uy uk ol c ude iyile stirdi gini g ostermektedir. Ayr ca algoritmalar cok k sa zamanda cal smaktad r, ve bu sebeple ger cek zamanl uygulamalar i çin cok uygun olacaklar d u s un ulmektedir.