EEG destekli sanal gerçeklik ortamındaki lokomosyon tekniklerinin nesnel ve öznel ölçümler açısından analizi

Sanal gerçeklik (VR), bireyin fiziksel ortamda bilgisayar olanaklarından yararlanarak, bilgisayar tarafından simüle edilen üç boyutlu bir mekânda mevcudiyetini hissettiği teknolojik sistemlerdir. Bu sanal ortamlarda kullanıcıların hareket etmesine olanak tanıyan teknik ise VR Lokomosyon olarak adlandırılmaktadır. VR teknolojisinin giderek artan popülerliği ve kullanım alanlarının genişlemesiyle birlikte, sanal ortamlardaki farklı lokomosyon tekniklerinin kullanıcı deneyimi üzerindeki etkilerinin anlaşılması önem kazanmaktadır. Bu tez çalışmasında, EEG destekli sanal gerçeklik ortamındaki lokomosyon tekniklerinin nesnel ve öznel ölçümler açısından analizi amaçlanmıştır. On farklı VR lokomosyon tekniğinin (gerçek zamanlı yürüme, ışınlanma, kaydırma, sürekli, sürekli el, tırmanma, asılarak tırmanma, dokunma, yürüme ve koşma) kullanıcılar üzerindeki fizyolojik etkileri EEG sinyalleri kullanılarak nesnel olarak değerlendirilmiş ve öznel iş yükü algısı NASA-TLX ölçeği ile belirlenmiştir. Araştırma kapsamında, hazır VREEG veri seti kullanılmıştır. EEG verileri ön işlenerek zaman ve frekans tabanlı öznitelikler çıkarılmıştır. Lokomosyon tekniklerini sınıflandırmak için RF, SVM ve kNN makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmıştır. NASA-TLX sonuçlarına göre, lokomosyon teknikleri özellikle fiziksel talep, çaba ve rahatsızlık düzeylerini anlamlı şekilde etkilemiştir (p <0,05). Tırmanma ve asılarak tırmanma teknikleri en yüksek iş yüküne neden olmuştur (p<0,05). EEG sınıflandırmasında, RF ve kNN algoritmaları yüksek doğrulukla başarılı performans göstermiştir. Korelasyon analizleri, sınıflandırma doğruluğu ile zihinsel talep ve rahatsızlık arasında negatif, fiziksel talep ve çaba arasında ise pozitif ilişkiler bulmuştur. Bu çalışma, VR lokomosyon tekniklerinin kullanıcılar üzerinde farklı yükler oluşturduğunu ve EEG'nin bu yükü nesnel sınıflandırmada kullanılabileceğini göstermiştir. Sonuçlar, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için lokomosyon tekniği seçiminin önemini vurgulamaktadır.