Gerçek zamanlı sistem için edge bulut bilgisayarında etkili veri depolama

Son yirmi yılda, bilgi ve ilgili bilgi teknolojileri dünyasında çok ilerleme kaydedilmiştir. Örneğin, bugünlerde Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) gelişmesine tanık oluyoruz. Nesnelerin İnterneti (IoT) dünyada Bluetooth, ZigBee, Wi-Fi, 2G, 3G, 4G gibi kablosuz ağlarla bağlı milyarlarca elektronik cihazı ifade eder. Örnek uygulamalar akıllı altyapılar, akıllı şehir, akıllı mobilite, akıllı teknolojiler vs.'dir. Bu akıllı sistemler, sensörleri kullanarak fiziksel dünyadan büyük miktarda veri üretecektir. Daha hızlı yanıt almak için bu verileri merkezi bir sistemde (örneğin bulutta) depolamalı ve gerçek zamanlı olarak işlemeliyiz. Bugün, sınır bulutları üzerindeki veri analitiği, gerçek zamanlı kararlar almak için giderek daha önemli hale geliyor. Edge cloud computing, verilerin merkezi bir buluta gönderilmek yerine üretildiği yere yakın bir yerde depolanmasına ve işlenmesine izin veren yeni bir bulut bilişim paradigmasıdır. Bu, communicatin gecikmesini büyük ölçüde azaltır ve gecikmeye duyarlı uygulamalara gerçek zamanlı yanıt sağlar. Kenar bulutlarındaki sınırlı depolama nedeniyle, gerçek zamanlı kararlar için kenar bulutunda depolanan verilerin kalitesi ve miktarı arasında bir denge bulmak zordur. Bu yazıda, son bulutta verimli veri depolama ve yönetimi için üç mimari katman kullanıyoruz. Gerçek zamanlı kararın iyileştirilmesi için gereken yüksek tahmin doğruluğunun sağlanması ve sınırlı depolama alanında depolanan veri miktarının azaltılması arasında dinamik bir denge sağlayan uyarlamalı bir algoritma kullanıyoruz. Verimli veri depolama mekanizmamızı analiz etmek için Smart * projesi tarafından yayınlanan akıllı ev verileri setini kullandık.