RDL Thesis logo
Master'sOpen Access
TR
|EN

EMG işaretlerinin incelenmesi ve veri madenciliği uygulaması

2008
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Etem Köklükaya

Abstract (TR)

Çalışmanın amacı elektromiyogram işaretleri için veri madenciliği teknikleri kullanılarak otomatik olarak veri analizinin ve miyopati ve nöropati hastalıklarının teshisinin yapılabileceği bir metodu kapsamaktadır.Verilerin analizinde Yeni Zelanda Waikato Üniversitesi tarafından geliştirilen ve Java tabanlı bir makina öğrenmesi paketi olan WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) veri madenciliği platformu kullanılmıştır.Yapılan çalışmada hastalık teşhisinde % 95 oranında doğruluk elde edilmiştir.Anahtar kelimeler: Elektromiyogram, Miyopati; Nöropati, Veri Madenciliği

Author

Dr. Evren Arslan

Institution

Sakarya University
Sakarya University
Institute of Graduate Studies in Science
Department of Electrical and Electronics Engineering
Electrical and Electronics Engineering

How to Cite

Evren Arslan (Yüksek Lisans Tezi). EMG işaretlerinin incelenmesi ve veri madenciliği uygulaması, 2008, Sakarya University, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü.

Keywords

TR

ElektromiyografiMiyopatiNöropatilerVeri madenciliği

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Sakarya University