Gelişmiş parçacık sürü optimizasyonu yöntemiyle bir maksimum güç noktası takip sisteminin performansının iyileştirilmesi

Bu tez, güneş panelleri için maksimum güç noktası izleme (MPPT) sistemlerinin verimliliğini artırmak için hem tekdüze hem de tekdüze olmayan ışınlama senaryolarını ele alan yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Önerilen sistem, özellikle kısmi gölgeleme içeren senaryolarda, uygulama kolaylığı ve küresel optimumu belirlemedeki yeterliliği nedeniyle Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritmasını kullanır. Bu çalışma, bu yaklaşımlardaki mevcut zorlukların üstesinden gelmek için yaratıcı çözümler geliştirerek önceki algoritmaları, özellikle PSO'yu incelemeye dayanmaktadır. Bu tezde, yürütme sırasında PSO algoritma parametrelerinin dinamik olarak ayarlanmasını içeren yenilikçi bir metodoloji özetlenmiştir. Bu dinamik uyarlama, hız ve sistem verimliliği arasında bir denge kurmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, dönüştürücü ile PSO algoritması arasındaki etkileşimi yöneten parametrelerin titiz bir kalibrasyonu gerçekleştirilir. Bu kalibrasyon, bileşenler arasında sorunsuz veri alışverişini sağlamayı, kararlılığı artırmayı ve MPPT sistemi içindeki dalgalanmaları en aza indirmeyi amaçlar. Tasarlanan sistem MATLAB Simulink üzerinden tasarlanmış ve değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sistemin çeşitli ışınlama koşullarında yüksek hız ve verimlilikle tepe gücü yakalamadaki etkinliğini ampirik olarak doğrulamaktadır.