Öznitelik çıkartma ve sınıflandırma tekniklerini kıyaslayarak çevresel ses tanıma
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Hüseyin Canbolat
Abstract (TR)
Bu tezde, çevresel ses tanıma amaçlı "Öznitelik Çıkartma ve Sınıflandırma Metotları" önerilmektedir. Çevresel ses tanıma çalışması, son yıllarda popüler bir konu haline gelmiştir. Geçtiğimiz on yılda, çevresel ses tanıma alanı ile ilgili araştırmalar hızlandı. Çevresel ses tanıma, akıllı bilgisayar sistemleri ve robotlar için önemli bir role sahiptir. Bu araştırmada, çevresel sesleri tanımaya yönelik çeşitli öznitelik çıkarımı ve sınıflandırma tekniklerini kullanılarak, bu teknikler üzerinden kıyaslamalar yapılarak en verimli şekilde ses tanıma yapılma amaçlanmıştır. Araştırma üç kısmı içeriyor, bunlar: temel çevresel ses tanıma, öznitelik çıkarma teknikleri, sınıflandırma teknikleri ve seçilen tekniklerin performans karşılaştırması. Son olarak, ESR alanındaki sonuca yönelik açıklamalar ve gelecekteki araştırma ve geliştirme eğilimleri verilecektir.
Author
Yaseminhan Arpacı
Institution
How to Cite
Yaseminhan Arpacı (Yüksek Lisans Tezi). Öznitelik çıkartma ve sınıflandırma tekniklerini kıyaslayarak çevresel ses tanıma, 2019, Ankara Yıldırım Beyazıt University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University
- Akran zorbalığı ile ergenlerin algıladıkları aile işlevselliğinin incelenmesi(2019)
- Yemen'de e-devlet gelişiminin önündeki engeller(2022)
- Çocuk acile başvuran epilepsi tanılı hastaların özellikleri(2022)
- Twitter gündem ağları: Twitter Türkiye gündemlerinin ağ toplumu kavramı üzerinden incelenmesi(2022)
- Arap Baharının MENA bölgesindeki çatışmalar üzerindeki etkisi: Sayım veri analizinden bulgular(2022)
- Uganda, Kampala'da mevcut tüberküloz önleme ve kontrolünü etkileyen faktörlerin araştırılması(2023)