Öznitelik çıkartma ve sınıflandırma tekniklerini kıyaslayarak çevresel ses tanıma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu tezde, çevresel ses tanıma amaçlı "Öznitelik Çıkartma ve Sınıflandırma Metotları" önerilmektedir. Çevresel ses tanıma çalışması, son yıllarda popüler bir konu haline gelmiştir. Geçtiğimiz on yılda, çevresel ses tanıma alanı ile ilgili araştırmalar hızlandı. Çevresel ses tanıma, akıllı bilgisayar sistemleri ve robotlar için önemli bir role sahiptir. Bu araştırmada, çevresel sesleri tanımaya yönelik çeşitli öznitelik çıkarımı ve sınıflandırma tekniklerini kullanılarak, bu teknikler üzerinden kıyaslamalar yapılarak en verimli şekilde ses tanıma yapılma amaçlanmıştır. Araştırma üç kısmı içeriyor, bunlar: temel çevresel ses tanıma, öznitelik çıkarma teknikleri, sınıflandırma teknikleri ve seçilen tekniklerin performans karşılaştırması. Son olarak, ESR alanındaki sonuca yönelik açıklamalar ve gelecekteki araştırma ve geliştirme eğilimleri verilecektir.
Author
Yaseminhan Arpacı
Institution
How to Cite
Yaseminhan Arpacı (Yüksek Lisans Tezi). Öznitelik çıkartma ve sınıflandırma tekniklerini kıyaslayarak çevresel ses tanıma, 2019, Ankara Yıldırım Beyazıt University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University
- Uzaktan çalışmanın dijitalleşme bağlamında gelişiminin incelenmesi(2025)
- Akran zorbalığı ile ergenlerin algıladıkları aile işlevselliğinin incelenmesi(2019)
- Fotoiletken antenlerin ve fotoçarpıştırıcıların modellenmesi ve tasarımı(2016)
- Sosyal inovasyon ve Türkiye: potansiyeli, dinamikleri ve sosyal inovatif çalışmaları desteklemede devletin rolü(2017)
- Musul sâlnâmelerine göre şehir hayatı (1308-1330/1891-1912)(2025)
- Yemen'de e-devlet gelişiminin önündeki engeller(2022)
