Helisel yayların burkulma yüklerinin yapay sinir ağları yardımıyla tahmini
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışmada izotropik malzemeden yapılmış, uçları ankastre olarak mesnetlenmiş, daire kesitli ve büyük helis açısına sahip silindirik helisel yayların kritik burkulma yükünün en iyi şekilde tahmini amacıyla yapay zekâ tekniği kullanılmıştır. Silindirik izotropik helisel yayların burkulma denklemleri on iki adet lineer diferansiyel denklem takımından oluşmaktadır. Bu denklemlerin analitik çözümleri hemen hemen imkânsız olduğundan, yapay zekâ tekniğinde kullanılacak boyutsuz sayısal veri havuzu, denklemlerin taşıma matrisi yöntemi ile sayısal çözümünden elde edilen kritik burkulma yüklerinden oluşturulmuştur. Bu şekilde boyutsuz burkulma yüklerinin tahmininde mükemmel denilebilecek ağırlık değerleri elde edilmiştir. Literatür sonuçları ile çok iyi bir uyum gözlenmiştir.
Author
Selim Saçma
How to Cite
Selim Saçma (Yüksek Lisans Tezi). Helisel yayların burkulma yüklerinin yapay sinir ağları yardımıyla tahmini, 2009, Çukurova University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çukurova University
- Şiddet davranışı gösteren ve göstermeyen ergenlerin ailelerinin aile işlevleri, öfke ve öfke ifade tarzları açısından incelenmesi(2006)
- Parçalanmış ve tam aileye sahip ergenlerin yaşam doyumu düzeyleri ile yaşam kalite düzeylerinin karşılaştırılması(2009)
- İş birliğine dayalı video-blog projelerinin İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen Türk öğrencilerinin dilsel ve dijital okuryazarlık becerileri üzerindeki etkileri(2025)
- Bankacılık sektöründe kredi riski yönetimi: Türk bankacılık sektöründe kredi riskini belirleyen değişkenler üzerine bir uygulama(2011)
- Ergenlerde görülen psikolojik belirti düzeylerinin cinsiyet ve aile işlevlerine göre incelenmesi(2013)
- Dolaylı buharlaştırıcı soğutucular üzerine kapsamlı bir çalışma: Had tabanlı performans analizi, geometrik optimizasyon ve makine öğrenmesi modelleri(2025)
