Etlik piliçlerde büyüme eğrisinin Yapay Sinir Ağları ve Gompertz büyüme eğrisi modeli ile tahmin edilmesi ve karşılaştırılması

Bu çalışmada doğrusal olmayan problemlerin çözümünde, etlik piliçlerde en sık kullanılan Gompertz modeli ve YSA (Yapay Sinir Ağı) ile büyüme eğrileri tahminlenmiş ve karşılaştırılmıştır. Yöntemlerin karşılaştırılmasında; belirleme katsayısı (R²), ortalama mutlak sapma (OMS), ortalama mutlak yüzde hata (OMYH), ve hata kareler ortalaması (HKO) istatistikleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; en büyük R² değerine sahip olan yöntemin incelenen modeller içerisinde en iyi model olduğu saptanmıştır. Araştırmada HKO değerleri sırasıyla YSA ve Gompertz modeli için 5625 ve 2950, tahmin tutarlılığını ölçmede kullanılan hata ölçütlerinden OMYH değeri ise sırasıyla 0.27 ve 0.17 olmak üzere yakın değerler tespit edilmiştir, OMS değerleri ise sırasıyla 0.5 ve 1.2 olarak saptanmıştır. YSA model ile tespit edilen OMS değeri daha düşük bulunmuştur. R² değerleri YSA ve Gompertz modeli için sırasıyla 0.98 ve 0.99 olarak tespit edilmiştir. YSA ve Gompertz modelinden elde edilen R² değerlerinin ve OMYH değerlerinin birbirine çok yakın olduğu tespit edilmiştir. HKO değerinin; Gompertz modelinde YSA'na göre daha iyi sonuçlar verdiği, görülmüştür. Sonuç olarak; YSA modelin büyümeyi açıklamada başarılı olduğu ve bu konuda en iyi modellerden olan Gompertz modeline alternatif bir model olarak kullanılabileceği düşünülmektedir.