Evaluating the effects of cost overrun in construction projects
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Fazla proje maliyeti, inşaat endüstrisindeki ana zorluktur. Ekonomik kalkınmanın önündeki önemli engellerden birini temsil eder. Irak'taki bu endüstri, maliyet aşımı sorunuyla karşı karşıya kaldı. bunun için, bu çalışma inşaat projeleri boyunca maliyet aşımlarına neden olan çeşitli faktörleri araştırmaktadır. Bu araştırmada seçilen faktörler 35 faktördür. araştırma metodolojisinde üç süreç kullanılmıştır, ilki araştırma süreci için veri setini oluşturmak için kullanılan Delphi yöntemidir. ikinci yöntem ise faktörler arasındaki gücü ölçen korelasyon katsayısıdır. son olarak, üçüncüsü, aşım maliyeti koşulunun ana etkili faktörlerini belirleyen AHP yöntemidir. Sonuçlar yedi etkili parametreyi gözlemler: Planların ve Spesifikasyonların Kalitesi, İnşaat Projesinin Boyutu ve Türü, Beceri seviyesi, Zaman ve bütçenin yanlış tahmini, zaman çizelgesinin izlenmesi, değişiklik emirleri, Malzemeler ve üreticilerin ürünleri açıkça tanımlanır. Bu faktörlerin değerlendirme süreci, AHP sonuçlarında en etkili faktörü, proje maliyetinin %16'sını aşabilen zaman çizelgesinin izlenmesini sağlar. Uzman görüşüne göre önemli sonuçlardır.
Yazar
Safa Fesal
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Safa Fesal (Yüksek Lisans Tezi). Evaluating the effects of cost overrun in construction projects, 2023, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
