V-kuyruk konfigurasyonunun makine öğrenmesi ve HAD tabanlı tasarım çerçevesi içinde değerlendirilmesi

Son çalışmalar, V-Kuyruk gibi geleneksel olmayan kuyruk konfigürasyonlarının, ticari uçaklarda daha az ağırlık ve daha az sürükleme sağlaması açısından geleneksel kuyruklara alternatif olabileceğini göstermektedir. Bu çalışmada, yatay ve dikey stabilizörden oluşan bir geleneksel kuyruk konfigürasyonunun yerini V-Kuyruk almıştır. Baz alınan uçak, CeRAS deposunda yer alan varsayımsal bir uçak olan CSR-01'dir. V-Kuyruk konfigürasyonu için çeşitli boyutlandırma durumları değerlendirilmiştir. Boyutlandırma değişkenleri, V-Kuyruk'u tanımlayan aşağıdaki 4 geometrik parametre olarak seçilmiştir: Açıklık, kök veter uzunluğu, sivrilik oranı ve dihedral açısı. Uçak üzerindeki akış, bir Reynolds-Ortalama Navier-Stokes çözücü kullanılarak hesaplanmıştır. Edi viskozitesini hesaplamak için Spalart-Allmaras türbülans modeli kullanılmıştır. Tüm akış hesaplamaları paralel bir hesaplama ortamında yapılmıştır. Akışlar hesaplandıktan sonra, V-Kuyruk 'un aerodinamik performansı, bir makine öğrenme algoritması olan Destek Vektör Regresyonu kullanılarak oluşturulmuştur. Baz alınan konfigürasyonun kaldırma, sürükleme ve yunuslama özelliklerine mümkün olduğunca yakın eşleşen V-Kuyruk geometrisi belirlenmiştir.