Evaluation of water state using combined temporal remote sensing and image processing techniques

Uzaktan algılama (RS), çeşitli sensör tipleri tarafından elde edilen verilerin analizi yoluyla dünyadaki farklı nesneleri tespit etmek ve izlemek için önemli bir role sahiptir. Kapasite ve su kaynaklarının seviyesinin izlenmesi farklı alanlar için önemli bir konudur. Bu çalışma, Musul şehrinin kuzeybatısındaki Musul Barajı Rezervuarında (1986-2017) su durumunu izlemek için MATLAB yazılımının verimliliğini göstermiştir. Bu çalışmada çeşitli dijital görüntü işleme (DIP) algoritmaları yapılmış ve zaman içerisinde Multi Spectral (MS) zamansal Landsat verileri elde edilmiştir. İki ana adım işlendi, Landsat'ın verilerinin bilginin elde edilmesi için daha doğru olması için nasıl hazırlanacağını gösteren ön işleme ve işlem sonrası aşama, aşamada iki işleme yöntemi arasında entegrasyon ve hibridizasyon içeren çeşitli dijital görüntü işleme tekniklerini uyguladı. Bu çalışmanın hedefi yüksek performans ile. Önerilen yönteme bakılmaksızın, önerilen çalışmanın performansını ve doğruluğunu test etmek için farklı objektif fonksiyon kriterleri uygulanmıştır. Diğer bir deyişle, kıyı şeridi tespit performansının ilk aşamada elde edilmesinde Zirve Sinyal Gürültü Oranı (PSNR) ve Ortalama Kare Hatası (MSE) kullanılmıştır. Ayrıca, farklı değerlere bağlı olan Değerlendirme Doğruluğu (AC), Su Gölünün kalitesini sınıflandırmak için hibrit sınıflandırma yönteminin performansını göstermiştir. Sonuç olarak, bu çalışmanın, zamansal veri ve görüntü işleme ile ilgili birleşik uygulamalar yoluyla su durumu izlemesinin durumu için fütüristik bir görünüm verdiği sonucuna varılmıştır. Bunun yanı sıra, Musul şehrine elektriğin sağlanmasındaki önemi nedeniyle Musul şehri ve Musul Baraj Gölü'ndeki su durumu alanlarının değerlendirilmesi üzerinde yoğunlaşmıştır. Ayrıca Irak'taki en önemli turistik göllerden biri olarak kabul edilir. Bu nedenle, bu alandaki dikkat, su kaynakları ile ilgilenen çoğu araştırmacı için önemlidir. Open in Google Translate