Tüketicilerin akıllı ev cihazlarını kullanma niyetine etkileyen faktörlerin teknoloji kabul modeli çerçevesinde incelenmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Yeni akıllı ev teknolojilerinin ortaya çıkması, günlük aktivitelerimizi kolaylaştıran uygulamaların ortaya çıkmasına neden oldu. Üreticilerin bu yenilikçi uygulamaların tüketiciler tarafından neden kabul edildiğini veya reddedildiğini anlamaları çok önemlidir. Bu nedenleri belirlemek için birçok model önerilmiştir ve Teknoloji Kabul Modeli en yaygın olanıdır. Bu çalışma, hayatımızda daha yaygın hale gelen akıllı ev teknolojilerini benimsemeye istekli kullanıcıları etkileyen temel faktörleri analiz etmek için TKM'i kullanmayı amaçlamaktadır. Veriler, Türkiye'de 350 akıllı cihaz sahibinden online bir anket aracılığıyla toplandı. Araştırma hipotezlerini incelemek için yapısal eşitlik modellemesi (YEM) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) kullanıldı. Bulgular, güven, faydalılık ve kullanım kolaylığının, kullanma niyeti üzerinde olumlu tutumları artırmak için önemli bir rol oynadığını göstermektedir.
Yazar
İsmail Keskin
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
İsmail Keskin (Yüksek Lisans Tezi). Tüketicilerin akıllı ev cihazlarını kullanma niyetine etkileyen faktörlerin teknoloji kabul modeli çerçevesinde incelenmesi, 2023, Bahçeşehir University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Bahçeşehir University tezlerinden daha fazlası
- Yapay zeka'nın pazarlama iletişimi ve marka tutundurmada kullanımı ve yapay zeka'nın reklam iletişiminde kullanımı üzerine bir araştırma(2023)
- Vokal caz müziğinde dilsel öğeler üzerinden müzikaliteye hizmet edecek bir metot önerisi(2023)
- Veri odaklı finansal teknolojiler ve kişisel verilerin korunması hukuku(2023)
- Kenevir yağı (Cannabis sativa) içeren poli (laktik asit) (PLA) esaslı nanoliflerin elektroeğirme yöntemiyle üretimi ve karakterizasyonu(2023)
- Yeşil sentez yöntemiyle sentezlenen altın nanopartiküllerin insan nöroblastoma hücre hattında GSK-3 beta mRNA ekspresyonuna etkisi(2023)
- Makine öğrenme teknikleriyle kurumlardaki olası istifaların öngörülmesi(2023)