Bulanık SMRGT yöntemi kullanarak akış katsayısını modelleme ve anfis ve ANN yöntemleriyle karşılaştırılması: Aksu Nehri havzası örneği

Akış katsayısının tahmini, taşkın tahmini, su kaynakları yönetimi ve taşkın azaltmada büyük önem taşıyan hayati bir hidrolojik prosedürdür. Nehir havzasının hidrolojisi, iklimi, topografyası ve toprak özellikleri iyi anlaşılmadan akış katsayısını doğru bir şekilde belirlemek zordur. En son akış katsayısı modelleme literatürü birkaç yöntemi açıklamaktadır. Bu yöntemlerin çoğu opak, genelleştirilemez metodolojiler kullanır. Bu nedenle, bu araştırma üç farklı metodoloji kullanmıştır; özellikle Uyarlanabilir Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS), Basit Üyelik Fonksiyonu ve Bulanık Kural Oluşturma Tekniği (SMRGT), ve Yapay Sinir Ağı'na (ANN). Çalışma alanı olarak Antalya ilindeki Aksu Nehri Havzası seçilmiştir. Modeller, belirli çalışma bölgesine uyarlanmış yağış, sıcaklık, bağıl nem, rüzgar hızı, arazi kullanımı, eğim ve toprak özellikleri verilerinin çoklu permütasyonlarına tabi tutuldu. Çalışma, ortalama mutlak hata, Nash-Sutcliffe verimlilik katsayısı, ortalama karesel hatanın kökü ve korelasyon katsayısı gibi modelin çeşitli performans ölçümlerini kullanarak sonuçlar analiz edildi. Sonuçlar, minimum RMSE ve MAE değerleri ve yüksek korelasyon katsayısı değerleri ile gösterildiği gibi, SMRGT yönteminin akış katsayısını tahmin etmede dikkate değer bir doğruluk derecesi ile sonuçlandığını göstermektedir.