FPGA tabanlı algılayıcı doğrusallaştırma uygulaması
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Algılayıcılar, fiziksel büyüklükleri ölçüp, bu büyüklükleri elektriksel devrelerin okuyabileceği voltaj, akım, direnç gibi niceliklere çevirebilen temel ölçüm elemanlarıdır. Algılayıcıların çoğu doğrusal davranış göstermediğinden, alınan değerlerden, algılanan fiziksel değişimi hesaplamak için farklı algoritmalar ve devre elemanları kullanılabilir. Bu tez çalışmasında, doğrusal olmayan bir algılayıcıdan gelen veri kullanılarak, ölçülen fiziksel değeri hesaplamak için Programlanabilir Kazançlı Yükselteç ve Yapay Sinir Ağları yapılarının özellikleri birleştirilmiş, Alan Programlanabilir Kapı Dizileri (İng. Field Programmable Gate Array, FPGA) tabanlı uygulama gerçekleştirilmiştir. Algılayıcı olarak Negatif Sıcaklık Katsayısı (İng. Negative Temperature Coefficient, NTC) tipindeki sıcaklık algılayıcısı kullanılmıştır. Önerilen yöntem, yazılım ve donanım ortamlarında uygulanmış ve elde edilen sonuçlar, diğer yöntemlerin sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Uygulamanın başarısı, ortalama karesel hata, işlem zamanı, bellek kullanımı ve maliyet kriterlerine göre göre detaylı olarak tartışılmıştır.ANAHTAR SÖZCÜKLER: algılayıcı doğrusallaştırma, YSA, PGA, FPGA, NTC, MLP
Yazar
Abdülgafur Müjdeci
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Abdülgafur Müjdeci (Yüksek Lisans Tezi). FPGA tabanlı algılayıcı doğrusallaştırma uygulaması, 2013, Başkent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Başkent University tezlerinden daha fazlası
- Hava araçlarına ait görüntülerin sınıflandırılması(2025)
- Cormac Mccarthy'nin Blood Meridian Or the Evening Redness in the West ve The Road adlı eserlerinin Nietzsche ışığında incelenmesi(2021)
- Türkiye'deki devlet ilkokullarında kullanılan İngilizce ders kitaplarının 21. yüzyıl becerileri ile uyumunun analizi(2025)
- Esnaf lokantaları gastronomi mirası: Ankara örneği(2025)
- Mesleki eğitimin ara eleman sorunu üzerindeki etkisi: Ankara ili inşaat sektörü üzerinde bir çalışma(2025)
- Yoğun bakım hastalarında göz maskesi ve kulak tıkacı kullanımının deliryumu önlemedeki etkisi(2022)
