Sağlık sistemi için makine öğrenmesine veblokzincirine dayalı çerçeve modelleme

Sağlık, insanların temel bir ihtiyacıdır ve herkesin iyi ve daha az maliyetli sağlık tesislerine ihtiyacı vardır. İçinde bulunduğumuz çağda teknolojide büyük bir gelişme var, herkese kolay erişim ve daha az maliyetli sağlık sağlayan böyle bir sistem sağlanmalıdır. Tıp alanında kanser ve tedavi edilmemiş hastalıkların tedavisi gibi çok sayıda araştırma vardır, ancak birçok bilginin mevcut olmasına rağmen sağlık maliyeti hala herkes için bir sorundur. Önerilen sistem geliştiriyor uygulaması, doktorlara ve sağlık sağlayıcılarına hastalar hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlayabilir ve bilginin iletilmesinde ve doğrulanmasında güvenlik yönünü göz önünde bulundurur. Bu tez iki bölümden oluşmaktadır: Birinci bölüm: Sağlık ve bakım kalitesini artırmak için daha iyi bir karar desteği sağlar (Lojistik Regresyon, Karar Ağacı, Rastgele Orman, Destek Vektör Makinesi ve Yapay Sinir Ağı ile Derin Sinir Ağı arasında hibrit kullanarak), farklı öğrenme modelleri, veri seti özelliklerini değiştirmeden eğitilirken, kararları mantıksal fikir birliği paradigmasına girdi olarak kabul edildi. Önerilen yaklaşım, farklı öğrenme modelleri tarafından alınan kararı özetler, bu modellerin davranışını sonuçları üreten ikili mantıksal karar katmanına aktarır. Eğitim örnekleri, karar soyutlama katmanı ve nihai karar, önerilen sistemin genel mantığını güncellemek için kullanıldı. Eğitim aşamasında, güncelleme mantıksal karar modülü, parametrelerini güncellemeye devam edecektir. Sonuçta, farklı öğrenme yaklaşımlarını basit bir ikili devre ile birleştirmenin önerilen paradigması neredeyse %100 doğruluk elde etmiştir. İkinci bölüm: Yeni nesil blockchain teknolojisi, çeşitli hükümet programlarında işlemlerin maliyetini azaltmaya yardımcı olabilmektedir. Sağlık hizmetleri, hızlı ve verimli sağlık hizmetlerinin gönderilmesi için amaçlanan ihtiyacı karşılamak için gerçek zamanlı yükseltme ve güncelleme gerektiren bir sektördür. Lojistik harita teorisine dayalı bir anahtar üretici uygulanabilmektedir. Anahtar oluşturucunun yeniden üretilmesi amaçlanmamıştır, bu da aynı anahtarı yeniden oluşturmanın mümkün olmadığı anlamına gelir. Bu nedenle kimlik doğrulama güçlendirilmektedir.