Bankacılıkta büyük veri araçları ve makine öğrenmeyi kullanarak dolandırıcılık tespiti

Büyük veri analitiği uygulamalarının kullanımı, bankacılık sektöründe müşteri bilgileri ve işlem kayıtları gibi çevrimiçi ve çevrimdışı kanallardan elde edilen bol miktarda ve kaliteli verilerin varlığı nedeniyle yaygındır. Bu verilerin makine öğrenmesi algoritmaları ile işlenmesi, karar verme süreçlerine büyük fayda sağlayabilir. Bankalar, büyük veri uygulamalarını itibar riski ve finansal risk oluşturan sahte para transfer işlemlerini tespit etmek için kullanabilirler. Bu çalışma, bankalarda sahtekarlık tespiti için kurallara dayalı sistemler ve büyük veri uygulamaları hakkında bilgi sunmaktadır. Özel bir bankadan temin edilen dijital para transferi verileri, aşırı gradyan artırma ve izolasyon ormanları dahil olmak üzere farklı denetimli ve denetimsiz sınıflandırma modellerine tabi tutulmuş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Aşırı gradyan artırma modeli üstün performans sergilerken, denetimsiz izolasyon ormanı algoritması kayda değer sonuçlar üretmiştir. Ayrıca, büyük veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamalarının sahtekarlık tespitine önemli ölçüde katkı sağladığı sonucuna varılmıştır.