Bulanık entropi ve uygulamaları

Bulanık mantığın temeli bulanık kümelere dayanır. Klasik yaklaşımda bir eleman ya kümenin elemanıdır ya da değildir. Bulanık yaklaşımda ise her bir elemanın bir kümeye üyelik derecesi sözkonusudur.Bulanık entropi bulanık kümelerin bulanıklığının matematiksel değerlerini ifade etmede kullanılır. Bilgi teorisinin ve telekominikasyonun temel konusu olan entropi kavramı bulanık kümelerde bulanıklığın bir ölçümüdür.Bu çalışmada, Shannon ve distance yöntemlerine dayandırılarak ifade edilen bulank entropi çeşitleri ve görüntü işleme üzerine iki uygulama yer almaktadır.Birinci uygulamada amaç hücre sayma metodu geliştirilmesidir. Tıp doktorlarının hücre sayma yöntemlerinin çok fazla dikkat gerektirdiği ve oldukça zaman aldığı bilinmektedir. Ayrıca bu durum doktorların iş yükünü artırmakta ve hatalı sayımlara neden olmaktadır. Bu nedenle hücre sayma işlemleri için yeni bilimsel çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, histapolojik görüntülerdeki hücre sayısını bulmak için bölütleme yöntemi kullanılmaktadır. Bölütleme işleminden önce, görüntü üzerindeki gürültülü giderilerek hücre sayımı için daha net bir görüntü elde edilmektedir. Shannon ve genelleştirilmiş bulanık entropi yöntemleri ile önceki çalışmalara göre daha iyi bölütleme değeri elde edilmektedir. Shannon ve genelleştirilimiş bulanık entropi yöntemleri ile hastalıklı dokulardaki hücre sayma işlemi sonuçları karşılaştırılmaktadır.Tezdeki ikinci uygulama genelleştirilmiş bulanık entropinin görüntü üzerindeki gürültünün giderilmesi üzerine bir uygulamasıdır. Bulanık entropi yöntemine dayanarak elde edilen maliyet fonksiyonu ile insan yüzü görüntüsü üzerindeki gürültünün azaltılması gerçekleştirilmektedir. Özellikle MR, EKG, ultrason vb. görüntülerin netleştirilmesinde bu yöntemle daha iyi sonuçlar elde edilerek sağlık alanındaki çalışmalara katkı sağlaması amaçlanmaktadır.