Labor market dynamics in developed and developing countries

ÖZET Bu çalışmanın temel amacı, bir arama ve eşleştirme modeli kullanarak hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerdeki işgücü piyasası dinamiklerini analiz etmektir. Her iki ülke türü için süre bağımlılığı parametresini ve eşleştirme fonksiyonunu tahmin et-mek için panel veri ve OLS tekniklerini kullandık. Gelişmiş ülkeler için süre bağımlılığı sonuçları, işsizlik süresi katsayısının negatif ve istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermektedir. Ayrıca, eşleştirme fonksiyonu sonuçları açık iş oranı katsayısının pozitif ancak istatistiksel olarak anlamlı olmadığını, işsizlik oranı katsayısının ise negatif ve oldukça anlamlı olduğunu göstermektedir. Eşleştirme fonksiyonu sonuçları, Türkiye ve Çin'de işsizlik katsayılarının negatif olduğunu ve istatistiksel olarak anlamlı olmadığını göstermektedir. Ancak, açık iş pozisyonları eşleşmeleri olumlu yönde etkilemektedir ve istatistiksel olarak anlamlıdır. Şili'de işsizlik katsayısı pozitif ve istatistiksel olarak anlamlıdır ve açık iş oranı da pozitif bir etkiye sahip olmakla birlikte bu etki istatistiksel olarak doğrulanmamıştır. Kosta Rika için işsizlik katsayısı pozitif ancak anlamlı değilken, açık iş oranı katsayısı pozitif ve istatistiksel olarak anlamlıdır. Kore'de hem işsizlik hem de açık iş oranı katsayıları pozitif ve istatistiksel olarak anlamlıdır. Bu bulgular, COVID-19 pandemisi öncesinde, sırasında ve sonrasında işgücü piyasasının dayanıklılığı ve geçişleri hakkında daha iyi bir anlayış sağlar. Politika yapıcılar için, işgücü piyasasının toparlanmasına yönelik stratejiler tasarlarken, boş pozisyonlar, işsizlik süreleri ve istihdam geçişleri gibi konuları ele almada değerli içgörüler sunar. Anahtar Kelimeler: Arama ve eşleştirme teorisi, İş bulma oranı, İşgücü piyasası akışları, Covid-19 krizi, Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler.