Comparison of optimization algorithms for the solution of traveling salesman problem

Polinom zamanda çözülebilecek (P) ve polinom zamanda doğrulanabilecek (NP) problemlerin bilinen etkin bir algoritmasının olmaması, hesaplamadaki karmaşıklık teorisinin teorik hesaplama ve matematiğin gerekli bir bilimsel çalışma kolu olmasını sağlamıştır. Gezgin satıcı problemi (TSP) bu tür problemlere örnektir. Bu problemde, satıcı tarafından belli sayıda şehirin ziyaret edilmesi istenir. Başlangıç ve bitiş şehri olarak aynı şehir ele alınır. TSP'nin amacı bir turu en az mesafe ve zamanda bitirmesidir. Evrimsel algoritmalar, TSP çözümü için kullanılan popüler yöntemlerdendir. Bu algoritmalar genelde doğada oluşan olayların benzeşimini temel almaktadır. Günümüzde, karınca kolonisi eniyileştirmesi (ACO) ve genetik algoritma (GA) bu tür algoritmalara örnektir. Bu tez kapsamında, TSP çözümü ACO ve GA ile gerçekleştirilerek sonuçları karşılaştırılmıştır. Deneyler sonucu elde edilen sonuçlar, ACO nun GA dan daha başarılı sonuç verdiği ve aynı problemin çözümü için daha az zaman kullandığı görülmüştür.