Global optimizasyon ve mühendislik tasarımı problemleri için Bonobo optimizasyonu tabanlı yeni hibrit algoritmaların geliştirilmesi

Teknolojinin ilerlemesiyle beraber günden güne zorlaşan optimizasyon problemleri için sürekli yeni algoritmalar tanıtılmaktadır. Çözümün çok zor olduğu ya da uzun zaman aldığı problemlerde optimal çözümün kabul edilebilirliğine göre yeni yöntemler geliştirilmektedir. Bu alanda literatürde çok sayıda algoritma bulunmaktadır. Her problem için tek bir algoritmanın varlığının yeterli olmamasından dolayı birden fazla problemin çözümü için kullanılacak şekilde ayarlanabilir algoritmalar problem çözümünü oldukça kolaylaştırmaktadır. Bu çalışmada Bonobo Optimizasyon Algoritması, Gri Kurt Optimizasyon Algoritması, Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritması ve Yapay Arı Kolonisi Optimizasyon Algoritması detaylı olarak incelenmektedir. Aynı zamanda Bonobo Optimizasyon Algoritması tabanlı dört farklı hibrit algoritma önerilmektedir. Bonobo Optimizasyon Algoritması ve Gri Kurt Optimizasyon Algoritmasının hibritlenmesiyle elde edilen BOGKO, Bonobo Optimizasyon Algoritması ve Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritmasının hibritlenmesiyle elde edilen BOPSO, Bonobo Optimizasyon Algoritması ve Yapay Arı Kolonisi Optimizasyon Algoritmasının hibritlenmesiyle elde edilen BOYAK ve bu dört algoritmanın hibritlenmesiyle elde edilen HibritBO algoritmasının performansları standart kalite testi fonksiyonları, Cec'2019 fonksiyonları ve mühendislik tasarım problemleri ile test edilerek performansları kıyaslanmaktadır. Bu çalışmada aynı zamanda Bonobo Optimizasyon Algoritmasında kullanılan iki ayrı parametre değeri olan alfa bonobo için paylaşım katsayısı (scab) ve seçilen bonobo için paylaşım katsayısı (scsb) parametreleri, kaotik haritalarla yeniden üretilmekte ve elde edilen sonuçların Klasik BO algoritmasına göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmektedir. Aynı zamanda mühendislik tasarım problemlerinin çözümü için de bu algoritmalar kullanılmaktadır. Elde edilen sonuçlar tablolar halinde açıklanmaktadır. Alınan sonuçlara göre çoğu zaman hibrit algoritmalardan elde edilen sonuçların klasik algoritmalara göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmektedir.