Göçün mekansal etkileri: Sultanbeyli Örneği
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Pelin Pınar Giritlioğlu
Abstract (TR)
2011 Suriye Kriziyle beraber yaşanan uluslararası kitlesel göçün küresel boyutta pek çok sonucu oldu. Niceliksel yoğunluğu milyonları bulan bu göç dalgasında, Türkiye de sınır komşusu olduğu Suriye'den tarihinde rastlamadığı ölçüde göç aldı. Bu tezde mültecileri kentlerle buluşturan göçün mekân üzerinde yarattığı etkilerin izini sürmek hedeflendi. Göçün etkilerini etkili bir biçimde görebilmek adına İstanbul Anadolu Yakasının en çok mülteci barındıran Sultanbeyli/Mehmet Akif Mahallesini örneklem olarak tercih edildi. Bu merakın peşinden giderken Lefebvre'in mekânın sürekli yeniden üretildiği ve mekânın toplumsal gruplar arasındaki mücadelenin alanı olduğu okumasından hareket edildi. Bu doğrultuda Mehmet Akif'in yeniden üretiminde Suriyeli mültecilerin aldıkları pozisyonu tayin edebilmek adına Marksist yazın geleneğinin bir ürünü olan, Lefebvre'in mekânsal üçleme kuramını işe koşuldu. Bununla birlikte mahalle sakinleriyle gerçekleştirilen mülakatlarla, ev ziyaretleriyle ve katılımcı gözlemle Mehmet Akif'teki mekânsal ayrılmanın/bütünleşmenin ve mekânsal aidiyetin göçle beraber nasıl dönüşümler geçirdiğini anlaşılmaya çalışıldı.
Author
Dr. Ece Denizler
Institution
How to Cite
Ece Denizler (Yüksek Lisans Tezi). Göçün mekansal etkileri: Sultanbeyli Örneği, 2021, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)