Crack inspection using image processing
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Çatlaklar betonun yapısına zarar verebilir. Beton yapılardaki çatlaklar genişlediğinde büyük yapısal problemler ortaya çıkabilir. Çatlak tespiti kullanımı ana problemleri önleyebilir. Bu makale görüntülerin işlenmesi için yeni bir çatlak algılama yöntemi sunar. Önerilen yöntem genel olarak 4 adımdan oluşmaktadır: ilk; giriş görüntüsünü gri tonlamalı bir görüntüye dönüştürme ve ardından gri tonlamalı bir görüntüden paraziti gidermek için Gauss Filtresi ve Medyan Filtresi kullanılmıştır. İkinci; İlk adım, çıktı görüntüsünün gradyanı ile belirlenir ve maksimum sıkıştırma olmayan gradyan görüntüsüne uygulanır ve daha sonra gürültüyü gidermek için eşlenir. Üçüncü; İkinci adım çıktı görüntüsü, ikili bir resme dönüştürülür ve ikili görüntü, morfolojik bir closing işlemle uygulanır. Dördüncü; çatlak algılama eşiği hesaplanır ve görüntü girişi çatlak mı yoksa çatlak değil mi olduğu belirlenir. Yüz çatlak olamayan ve yüz çatlak görüntü içeren iki yüz somut örnek görüntü için, önerilen yöntemin doğruluğu yüzde doksan altıya eşittir. Bu yöntem, görüntülerin çatlak veya çatlak olmadığını ayırt edebilmektedir.
Author
Çağatay Göncü
Institution
How to Cite
Çağatay Göncü (Yüksek Lisans Tezi). Crack inspection using image processing, 2019, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)
- Muâviye b. Ebî Süfyân'a yöneltilen eleştiriler(2019)
