Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması

Görünüşte ilişkisiz regresyon modellerinin tahmini ekonometrinin temel konularından birisidir. Bu modeli meydana getiren farklı denklemler için bağımsız değişkenler arasında bir ilişki olmadığı varsayımı altında, aynı zaman noktasında elde edilen hata terimleri arasında ilişki olduğu durumlarda görünüşte ilişkisiz regresyon modeli tahminlerinin en küçük kareler tahminlerinden daha etkin olduğu bilinmektedir. Bu çalışmada, geniş bir uygulama alanına sahip olan görünüşte ilişkisiz regresyon modellerine ilişkin katsayı tahminlerinin hesaplama açısından daha etkin bir şekilde gerçekleştirilmesi için Matlab paket programı aracılığıyla algoritmalar oluşturulmuş ve deneysel veriler kullanılarak hesaplama açısından etkinlikleri araştırılmıştır. Anahtar Kelimeler: Görünüşte İlişkisiz Regresyon Modeli, QR ayrışımı, RQ (veya QL) Ayrışımı, Genelleştirilmiş QR Ayrışımı, Matlab.