Gözetmen atama problemine yönelik karşılaştırmalı bir matematiksel optimizasyon ve genetik algoritma yaklaşımı: Bir üniversite uygulaması
2018
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Nezir Aydın
Özet (TR)
Çalışmada bir vakıf üniversitesinin sınav döneminde sınav yerlerinde görevli gözetmenlerin belirlenmesi, dolayısıyla her bir gözetmen için kendisine ait bir sınav çizelgesi oluşturma problemi çözülmüştür. NP zor sınıfına giren çizelgeleme problemleri, yüksek sayıda değişkene sahip olduğunda kesin sonuç veren algoritmalar/yazılımlar aracılığı ile çözülememektedir. Bu yüzden çalışmada genetik algoritma kullanılmıştır ve gözetmenlik görevi yapacak öğretim üyeleri arasında adil bir paylaşım sağlanması için öğretim üyelerine yüklenen gözetmenlik sayılarının ve sürelerinin belirlenen gözetmenlik sayılarından ve sürelerinden sapmalarının en küçük olması hedeflenmiştir.
Yazar
Ozan Rıdvan Aksu
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ozan Rıdvan Aksu (Yüksek Lisans Tezi). Gözetmen atama problemine yönelik karşılaştırmalı bir matematiksel optimizasyon ve genetik algoritma yaklaşımı: Bir üniversite uygulaması, 2018, Yıldız Technical University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Yıldız Technical University tezlerinden daha fazlası
- Mesleki ve teknik ortaöğretim öğrencilerinin problem çözme ve eleştirel düşünme becerileri ile akademik başarıları arasındaki ilişkinin incelenmesi(2017)
- "Geleneksel konut yapılarının" korunmasının ekolojik dengeye sağladığı katkılar üzerine bir inceleme(2012)
- İntegral denklemlerin yaklaşık çözümleri(2012)
- Kutadgu Bilig'in sözvarlığı açısından açıklamalı sözlüğü(2013)
- LabVİEW ile adım motoru hız kontrolü(2014)
- Gıda sektöründe tedarik zinciri risk faktörler belirlenmesi(2014)