Sıkıştırma algılamada ızgara eşleştirme

Sıkıştırılmış ölçümlerden seyrek sinyalerin rekonstrüksüyonu sinyalin destek noktalarını tahmin etmek için muhtemel destek noktalarını içeren bir grid varsayar. Ancak yüksek ölçüm çözünürlüklü dalga şekillerinin rekonstrüksüyonu küçük grid kaymalarına karşı çok hassastır ve sabit bir grid varsayımı bilgi kaybına yol açabilir.Öte yandan bigli kaybını en aza indirmek için çok düzgün bir grid seçmek seyrek atomları bulmak için yüksek bir hesaplama işi gerektirmektedir. Bu çalışmada grid eşleştirme işlemi işlemsel olarak verimli çok aşamalı Monte Carlo örnekleme yaklaşımı ile yapılmıştır. Aşamalı örnekleme yöntemi seyrek sinyal elemanlarını tanımlar ve önceden elde edilmiş sıkıştırılmış ölçümlerdeki bilgiyi ve herhangi sinyal yapısı ile ilgili bir ön bilgiyi kullanarak uygun grid seçimini yapar. Yöntemin sıkıştırma işleminden sonraki ,yüksek çözünürlüklü dalga şekillerinin rekonstrüksüyonundaki etkinliği simülasyon çalışması ile gösterilmiştir.