Güç transformatörlerinde derin öğrenme tabanlı arıza tespiti

Transformatör merkezleri enerji sistemlerinin en önemli bileşenlerinden biridir. Bu merkezlerin en önemli teçhizatı olan güç transformatörlerinde oluşacak arızalar enerji arz güvenliğini tehdit ettiği gibi ağır maddi sonuçlar da doğurur. Güç transformatörlerindeki arızaları önceden tahmin ve tespit etmek sistemi ve güç transformatörünü korumak açısından çok önemlidir. Bu çalışmada güç transformatörleri hakkında genel bilgiler verilmiş, arızaların özelliklerinden bahsedilmiştir. Transformatörlerde oluşabilecek arızaların önceden tahmin edilmesi ve arıza türlerinin belirlenmesinde kullanılan yağda çözünmüş gaz analizi yöntemi (DGA) hakkında bilgiler verilerek, çeşitli DGA yöntemlerinden bahsedilmiştir. Güç transformatörlerinde meydana gelebilecek olası bir arızanın tespitinin klasik yöntemlere kıyasla derin öğrenme tabanlı sistemler tarafından daha güvenilir bir şekilde yapılabildiği gösterilmiştir. Böylece maddi değeri yüksek olan güç transformatörlerinin daha iyi korunduğu gibi, enerji kesinti süresini arttıracak ileri derecede hasar alma durumunun da önüne geçilmiş olduğu görülmüştür.